Så räknar vi effekt, tid och ROI. Denna sida redogör för de externa källor och principer som ligger till grund för de effektintervall som används på disoft.se.
McKinsey visar att nästan alla organisationer investerar i AI, men att endast cirka 1 % anser sig ha AI fullt integrerat i sina arbetsflöden. McKinsey pekar på att den största bromsklossen inte är teknik eller medarbetare, utan ledning och styrning.
Läs mer på McKinsey.com →McKinsey Global Institute beskriver att i ett framtidsscenario kan upp till 30 % av nuvarande arbetstimmar påverkas eller automatiseras av AI och automation. Detta beskrivs uttryckligen som potential i ett antagandescenario, inte som ett utfall som automatiskt uppstår i varje organisation.
Läs rapporten (PDF) →"AI kan förändra arbetet i grunden, men utan omdesign av arbetsflöden och struktur uteblir stora delar av värdet."
Gartner visar att generativ AI ofta ger tidsbesparing på individnivå, men att denna effekt inte automatiskt överförs till team- eller organisationsnivå.
I en studie rapporterade desk‑baserade användare i snitt 4,11 timmar sparad tid per vecka, medan den realiserade effekten på teamnivå sjönk till cirka 1,5 timmar per person och vecka.
Läs mer på Gartner.com →Gartner beskriver detta som en "AI productivity paradox": Tidsbesparing uppstår, men affärseffekt uteblir om arbetssätt, ansvar och uppföljning inte förändras.
Gartner rekommenderar därför att organisationer flyttar fokus från enbart effektivitet till samlad organisatorisk produktivitet.
Gartner uppmanar ledning och CFO:er att kalibrera förväntningar på AI och fokusera på att skapa rätt förutsättningar för att effekter ska bli bestående.
Vår slutsats: Ett intervall om 2–4 timmar per medarbetare och vecka är förenligt med publicerade studier när AI används i strukturerade arbetsflöden och följs upp över tid.
Källorna ovan beskriver varför många organisationer inte når full effekt. Disofts metodik (NAV, Agentic‑redo och Result‑as‑a‑Service) är vårt sätt att adressera dessa kända hinder genom:
Detta är vår metodbeskrivning och inte ett citat från källorna. Källorna stödjer behovet av struktur och styrning.
McKinsey & Company, AI in the workplace: A report for 2025 (jan 2025)
mckinsey.com →McKinsey Global Institute, A new future of work: The race to deploy AI and raise skills (2024)
mckinsey.de (PDF) →Gartner, Survey Shows Supply Chain GenAI Productivity Gains... (feb 2025)
gartner.com →Gartner / Tech Monitor, AI investment struggles to boost productivity (mars 2025)
techmonitor.ai →Boka en genomgång så visar vi hur ni kan börja realisera effekten av AI och automation i er Microsoft 365-miljö.
Boka genomgång